Data Analyst II - St. Louis NUMÉRO DE POSTE: 472098
Position Summary
The Data Analyst will operate with autonomy within a centralized analytics and technology team responsible for supporting business operations through modern data engineering, analysis, reporting, and insight generation.
The analyst will work closely with business stakeholders, product managers, and engineering teams to obtain requirements, analyze data sources, and translate requirements into structured queries and actionable datasets, and deliver actionable insights within a complex and highly regulated industry.
Strong cross-functional communication skills, the ability to work independently, and skills to support organizational change management (OCM) initiatives are critical for success in this role.
Key Responsibilities:
- Develop a working knowledge of business operations and established data models to support advanced reporting, analysis, and data driven decision making.
- Contribute to process improvements via data analysis and presentation, identifying opportunities to enhance operations, deliverables, reporting practices, and data accessibility.
- Partner with leadership, business stakeholders, product managers, technical teams, and end-users to gather and refine requirements for complex reporting and analytical initiatives.
- Write and maintain queries to fulfill ad hoc reporting requests and support broader analytical or operational initiatives.
- Analyze underlying data sources to ensure proper interpretation and appropriate utilization.
- Validate data outputs and perform quality checks to ensure accuracy, completeness, and consistency with business expectations.
- Maintain detailed documentation of data sources, definitions, query logic, and analytical outputs to support transparency and long-term usability.
- Serve as a subject matter expert for assigned datasets and provide guidance to stakeholders and other analysts on proper data usage.
- Communicate clearly with stakeholders to understand needs, provide updates, and translate technical findings into actionable insights.
- Support organizational change management efforts by helping teams understand new data capabilities, reporting processes, or analytical outputs.
- Provide support to fellow analysts during larger initiatives or complex analytical efforts.
- Operate independently while managing multiple initiatives and priorities in a fast paced environment.
Requirements:
- Strong verbal, written, and interpersonal communication skills with the ability to collaborate across executive, technical, and operational stakeholders.
- Demonstrated ability to work independently while managing multiple priorities and deadlines.
- Exposure supporting organizational change management (OCM) / data cloud transformation initiatives related to systems, reporting, or operational processes.
- Strong analytical and problem solving skills including the ability to identify patterns, relationships, and anomalies in data.
- Ability to clearly document processes, reporting logic and data structures for team and organizational consumption.
Experience:
- Minimum of 3 years of experience in data analysis, reporting, analytics, science, or a related technical role.
- Experience with Python for data analysis, automation, and manipulation with experience using modern data libraries and scripting to support reporting and analytical workflows.
- Strong working knowledge of SQL and relational database concepts including the ability to write queries that analyze, transform, and aggregate complex datasets.
- Proficiency with Microsoft Excel and standard productivity applications for data analysis, reporting, and documentation.
- Experience working within modern cloud based data environments, with exposure to platforms such as AWS and connected data engineering tools a plus.
- Exposure to consumer marketing analytics or marketing data environments is considered a plus.
- Recognition of data control standards, security tools, and industry best practices within a highly regulated industry.
- Familiarity with analytics, reporting, and business intelligence tools used to support operational and strategic decision making.
- Comprehension of application architecture, data integrations, and how enterprise systems generate and exchange data.
- Prior experience within financial, banking, wealth, or investment sectors is a plus.
- Previous experience collaborating with business stakeholders to understand objectives and provide guidance on the evaluation and appropriate interpretation of presented data.
Additional Details
- Employment Type: Direct-Hire with Client
- Primary Schedule: Monday – Friday / 8a – 5p
- Location: Downtown St. Louis
- Target Total Compensation: $90k – 110k
- Travel: Under 10%
- Engagement Status: Applicant must be currently authorized to work in the U.S. without the need for employment-based sponsorship, now or in the future, including: H-1B, L-1, TN, O-1, E-3, H-1B1, F-1, J-1, OPT, CPT, or any other employment-based visa programs.
Interested Candidates are Encouraged to Apply for Immediate Consideration!
Determining compensation for this role (and others) at Vaco/Highspring depends upon a wide array of factors including but not limited to the individual’s skill sets, experience and training, licensure and certifications, office location and other geographic considerations, as well as other business and organizational needs. With that said, as required by local law in geographies that require salary range disclosure, Vaco/Highspring notes the salary range for the role is noted in this job posting. The individual may also be eligible for discretionary bonuses, and can participate in medical, dental, and vision benefits as well as the company’s 401(k) retirement plan. Additional disclaimer: Unless otherwise noted in the job description, the position Vaco/Highspring is filing for is occupied. Please note, however, that Vaco/Highspring is regularly asked to provide talent to other organizations. By submitting to this position, you are agreeing to be included in our talent pool for future hiring for similarly qualified positions. Submissions to this position are subject to the use of AI to perform preliminary candidate screenings, focused on ensuring minimum job requirements noted in the position are satisfied. Further assessment of candidates beyond this initial phase within Vaco/Highspring will be otherwise assessed by recruiters and hiring managers. Vaco/Highspring does not have knowledge of the tools used by its clients in making final hiring decisions and cannot opine on their use of AI products.
Vaco by Highspring promeut un milieu de travail diversifié et encourage fortement les femmes, les personnes de couleur, les membres des communautés LGBTQ+, les personnes handicapées, les membres de minorités ethniques, les résidents nés à l’étranger et les anciens combattants à postuler.
Avis : Égalité des chances en matière d’emploi
Vaco by Highspring garantie l’égalité des chances et ne discrimine pas les employé.e.s ou candidat.e.s en fonction de la race (y compris les traits historiquement associés à une race tels qu’une coiffure ou la texture des cheveux), couleur de la peau, sexe (y compris la grossesse ou des conditions connexes), religion ou croyances, origine nationale, citoyenneté, âge, situation de handicap, statut d’ancien.ne combattant.e, appartenance à un syndicat, origine ethnique, genre, identité de genre, expression de genre, orientation sexuelle, état matrimonial, affiliation politique, ou toute autre caractéristique protégée comme requis par la loi.
Vaco by Highspring et ses sociétés mères, sociétés affiliées et filiales (Vaco by Highspring) s’engagent à inclure pleinement toutes les personnes qualifiées. Dans le cadre de cet engagement, Vaco by Highspring veillera à ce que les personnes handicapées bénéficient d’aménagements raisonnables. Si un aménagement raisonnable est nécessaire pour participer au processus de candidature ou d’entrevue, pour vaquer à des fonctions professionnelles essentielles et/ou pour bénéficier d’autres avantages et privilèges liés à l’emploi, veuillez contacter HR@vaco.com.
Vaco by Highspring souhaite également que tous les candidats connaissent leurs droits, à savoir que la discrimination sur le lieu de travail est illégale.
En vous soumettant à ce poste, vous acceptez de donner à Vaco by Highspring le droit exclusif de présenter votre candidat pour l’opportunité d’emploi précédente. Vous convenez en outre que vous avez représenté des informations vous concernant avec exactitude et que vous n’avez pas déformé vos qualifications de manière affirmative. Vous acceptez également de garder confidentielle, dans toute la mesure permise par la loi, toute information que vous apprenez de Vaco by Highspring sur le poste et vous limiterez la divulgation des informations sur le poste uniquement dans la mesure nécessaire pour exécuter toute obligation dans la poursuite de votre candidature. En échange, Vaco by Highspring accepte de faire des efforts raisonnables pour vous représenter par le biais de toute sollicitation, sélection d’emploi et dispersion de CV.
Avis de confidentialité
Vaco by Highspring, ses sociétés mères, ses filiales et les sociétés du même groupe (« nous », « nos » ou « Vaco by Highspring») respectent votre vie privée et s’engagent à présenter un avis transparent concernant leurs politiques.
- Les résidents de la Californie peuvent consulter l’avis relatif à la collecte de renseignements publié par le service des RH de Vaco by Highspring à l’intention des candidats et des employés de la Californie ici.
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- Les résidents de tous les autres États peuvent accéder à nos politiques ici.
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Avis sur la transparence salariale
La détermination de la rémunération pour ce poste (et d’autres) chez Vaco by Highspring dépend d’un large éventail de facteurs, notamment :
- les compétences, l’expérience et la formation de la personne;
- les exigences relatives au permis d’exercice et à l’agrément;
- l’emplacement du bureau et d’autres considérations géographiques;
- d’autres besoins professionnels et de l’entreprise.
Ainsi, comme l’exige la loi locale, Vaco by Highspring estime que l’échelle salariale ci-dessus représente une estimation raisonnable de la rémunération de base d’une personne embauchée à ce poste dans des régions qui requièrent la divulgation de l’échelle salariale. La personne peut également être admissible à des primes discrétionnaires.