Applied AI Engineer NUMÉRO DE POSTE: 472815
- Up to $150,000 base salary (flexibility for exceptional experience)
- Hybrid / Onsite – Greater Kansas City Metro Area
- 3 days per week onsite, 2 days remote
- Candidates must currently reside in the KC metro area or be willing to relocate within a reasonable timeframe
- Fully remote candidates cannot be considered
Work Authorization:
- Must be authorized to work in the U.S.
- No current or future visa sponsorship available
Engagement Type:
- Full?time, direct hire only
- No third?party agencies, consulting firms, C2C, or 1099 arrangements
Vaco Highspring is conducting a confidential search on behalf of a global enterprise organization with a strong technology footprint, including a proprietary SaaS platform and a technology?enabled services business.
The organization is making a focused investment in artificial intelligence to improve internal efficiency, modernize workflows, and embed intelligent capabilities into its software platform. This role offers meaningful ownership and visibility, with a mandate to build and deploy AI systems that have real, production?level impact.
As an Applied AI Engineer, you will play a key role in integrating AI across internal systems and a customer?facing SaaS platform. You will work hands?on with large language models (LLMs) and modern AI tooling to automate processes, build internal tools, and deliver intelligent product features.
This is a production?focused role operating at the intersection of engineering, product, and business operations, with close collaboration across teams in a hybrid/on?site environment. (3-days per week onsite in Greater Kansas City Metro Area, 2-days remote work.)
- Design and build scalable AI?powered services and tools to streamline internal workflows across multiple teams (e.g., operations, content, sales, support).
- Develop and deliver intelligent features within a proprietary SaaS platform.
- Integrate, manage, and optimize multiple LLMs and AI APIs (e.g., OpenAI?style, Anthropic?style, or comparable providers).
- Provide technical leadership and mentorship to other engineers, including guidance on architecture, best practices, and performance.
- Build and maintain backend systems and APIs that support AI functionality across products and services.
- Design infrastructure for model serving, orchestration, monitoring, and lifecycle management.
- Implement fallback strategies, model routing, and cost?performance optimization.
- Partner cross?functionally with engineering, product, and business stakeholders to identify high?impact AI opportunities.
- Apply best practices related to data privacy, security, compliance, and responsible AI use.
- Stay current with advancements in AI, LLMs, and MLOps, introducing new approaches where appropriate.
- 6 years of engineering experience with multiple years of experience in a production environment deploying AI/ML applications or infrastructure.
- Proven experience applying LLMs or similar AI models to real business or product challenges.
- Strong backend engineering skills (Python and/or TypeScript preferred).
- Experience with AI/ML orchestration and deployment tools (e.g., LangGraph?style frameworks, Airflow?like systems, Kubeflow, Ray, or workflow automation tools).
- Hands?on experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and containerization (Docker, Kubernetes).
- Front end development experience in areas like React, Node.js, Web Development, front end web product design
- Solid understanding of MLOps practices, including deployment, monitoring, logging, and evaluation.
- Knowledge of data privacy, security, and ethical AI considerations.
- Experience supporting SaaS platforms or technology?driven products is a plus.
- Strong communication skills and the ability to collaborate across technical and non?technical teams.
- Passion for applying AI in practical, high?impact ways.
- High visibility and ownership of AI initiatives
- Opportunity to build AI systems that directly impact business outcomes
- Emphasis on production?grade systems, not experimentation alone
- Collaborative, hybrid environment with close access to stakeholders
Vaco by Highspring promeut un milieu de travail diversifié et encourage fortement les femmes, les personnes de couleur, les membres des communautés LGBTQ+, les personnes handicapées, les membres de minorités ethniques, les résidents nés à l’étranger et les anciens combattants à postuler.
Avis : Égalité des chances en matière d’emploi
Vaco by Highspring garantie l’égalité des chances et ne discrimine pas les employé.e.s ou candidat.e.s en fonction de la race (y compris les traits historiquement associés à une race tels qu’une coiffure ou la texture des cheveux), couleur de la peau, sexe (y compris la grossesse ou des conditions connexes), religion ou croyances, origine nationale, citoyenneté, âge, situation de handicap, statut d’ancien.ne combattant.e, appartenance à un syndicat, origine ethnique, genre, identité de genre, expression de genre, orientation sexuelle, état matrimonial, affiliation politique, ou toute autre caractéristique protégée comme requis par la loi.
Vaco by Highspring et ses sociétés mères, sociétés affiliées et filiales (Vaco by Highspring) s’engagent à inclure pleinement toutes les personnes qualifiées. Dans le cadre de cet engagement, Vaco by Highspring veillera à ce que les personnes handicapées bénéficient d’aménagements raisonnables. Si un aménagement raisonnable est nécessaire pour participer au processus de candidature ou d’entrevue, pour vaquer à des fonctions professionnelles essentielles et/ou pour bénéficier d’autres avantages et privilèges liés à l’emploi, veuillez contacter HR@vaco.com.
Vaco by Highspring souhaite également que tous les candidats connaissent leurs droits, à savoir que la discrimination sur le lieu de travail est illégale.
En vous soumettant à ce poste, vous acceptez de donner à Vaco by Highspring le droit exclusif de présenter votre candidat pour l’opportunité d’emploi précédente. Vous convenez en outre que vous avez représenté des informations vous concernant avec exactitude et que vous n’avez pas déformé vos qualifications de manière affirmative. Vous acceptez également de garder confidentielle, dans toute la mesure permise par la loi, toute information que vous apprenez de Vaco by Highspring sur le poste et vous limiterez la divulgation des informations sur le poste uniquement dans la mesure nécessaire pour exécuter toute obligation dans la poursuite de votre candidature. En échange, Vaco by Highspring accepte de faire des efforts raisonnables pour vous représenter par le biais de toute sollicitation, sélection d’emploi et dispersion de CV.
Avis de confidentialité
Vaco by Highspring, ses sociétés mères, ses filiales et les sociétés du même groupe (« nous », « nos » ou « Vaco by Highspring») respectent votre vie privée et s’engagent à présenter un avis transparent concernant leurs politiques.
- Les résidents de la Californie peuvent consulter l’avis relatif à la collecte de renseignements publié par le service des RH de Vaco by Highspring à l’intention des candidats et des employés de la Californie ici.
- Les résidents de la Virginie peuvent accéder à nos politiques propres à leur État ici.
- Les résidents de tous les autres États peuvent accéder à nos politiques ici.
- Les résidents canadiens peuvent consulter nos politiques en anglais ici et en français ici.
- Les résidents des pays où le RGPD s’applique peuvent accéder à nos politiques ici.
Avis sur la transparence salariale
La détermination de la rémunération pour ce poste (et d’autres) chez Vaco by Highspring dépend d’un large éventail de facteurs, notamment :
- les compétences, l’expérience et la formation de la personne;
- les exigences relatives au permis d’exercice et à l’agrément;
- l’emplacement du bureau et d’autres considérations géographiques;
- d’autres besoins professionnels et de l’entreprise.
Ainsi, comme l’exige la loi locale, Vaco by Highspring estime que l’échelle salariale ci-dessus représente une estimation raisonnable de la rémunération de base d’une personne embauchée à ce poste dans des régions qui requièrent la divulgation de l’échelle salariale. La personne peut également être admissible à des primes discrétionnaires.