ML Data Scientist- Remote NUMÉRO DE POSTE: 474394
Job Title: Data Scientist (Contract-to-Hire, Remote – EST/CST Preferred)
Department: Enterprise Data Analytics – Center of Excellence (CoE)
Reports To: Director, Data Science
Position Summary
The Data Scientist will join the Enterprise Data Analytics Center of Excellence (CoE), contributing to the development of innovative, data-driven products that deliver measurable business impact. This role is ideal for a professional with deep mathematical and statistical expertise, a strong sense of curiosity, and a passion for transforming complex data into actionable insights.
You will collaborate closely with data analysts, engineers, and business stakeholders to identify patterns, build predictive models, and communicate findings that accelerate strategic decision-making. The position is remote (EST/CST time zones preferred) and requires quarterly travel for team collaboration.
Essential Duties and Responsibilities
- Tell compelling data stories that inspire business action.
- Mine and extract valuable data from multiple sources.
- Use machine learning tools to select features, create, and optimize classifiers.
- Preprocess structured and unstructured data to ensure quality and consistency.
- Enhance data collection procedures to improve analytic system design.
- Clean, validate, and ensure the integrity of all data used for analysis.
- Analyze large datasets to identify meaningful patterns and solutions.
- Develop predictive systems and machine learning algorithms.
- Present analytical results in clear, actionable formats.
- Partner with Business and IT teams to design data-driven strategies for complex challenges.
- Build insightful visualizations that highlight opportunities and operational improvements.
- Facilitate conversations with business stakeholders to rapidly frame problems and iterate solutions.
- Promote a culture of data-driven, continuous improvement across the enterprise.
- Maintain confidentiality and comply with all regulatory requirements (Medicare, Medicaid, HIPAA, Private Insurance).
- Demonstrate reliability, professionalism, and consistent performance to achieve business goals.
- High-quality data mining and interpretation to uncover hidden business opportunities.
- Well-optimized predictive and machine learning models.
- Effective data collection and validation processes.
- Strong partnerships with business and technology teams.
- Clear communication of analytical insights that drive decision-making.
- Measurable contributions to business success through data-driven execution.
- Bachelor’s degree (BA/BS) in Information Systems, Computer Science, Mathematics, Statistics, or related field. Equivalent experience accepted.
- 5 years of professional experience in data and analytics roles.
- Proficiency in statistical programming (Python, R) and query languages (SQL, Hive, Pig).
- Familiarity with additional languages (Scala, Java, or C ) is a plus.
- Strong applied statistics knowledge: statistical tests, distributions, regression, estimators, etc.
- Solid understanding of machine learning methods (k-Nearest Neighbors, Naive Bayes, SVM, Decision Forests).
- Deep mathematical foundation in multivariable calculus and linear algebra.
- Expertise in data wrangling and handling imperfect or incomplete datasets.
- Experience with data visualization tools (matplotlib, ggplot, d3.js, Power BI, Tableau).
- Strong communication skills for engaging both technical and business audiences.
- Experience in software engineering principles and hands-on use of data science tools.
- Analytical mindset with a creative approach to problem-solving.
- Results-oriented with a high degree of accountability and business acumen.
Vaco by Highspring promeut un milieu de travail diversifié et encourage fortement les femmes, les personnes de couleur, les membres des communautés LGBTQ+, les personnes handicapées, les membres de minorités ethniques, les résidents nés à l’étranger et les anciens combattants à postuler.
Avis : Égalité des chances en matière d’emploi
Vaco by Highspring garantie l’égalité des chances et ne discrimine pas les employé.e.s ou candidat.e.s en fonction de la race (y compris les traits historiquement associés à une race tels qu’une coiffure ou la texture des cheveux), couleur de la peau, sexe (y compris la grossesse ou des conditions connexes), religion ou croyances, origine nationale, citoyenneté, âge, situation de handicap, statut d’ancien.ne combattant.e, appartenance à un syndicat, origine ethnique, genre, identité de genre, expression de genre, orientation sexuelle, état matrimonial, affiliation politique, ou toute autre caractéristique protégée comme requis par la loi.
Vaco by Highspring et ses sociétés mères, sociétés affiliées et filiales (Vaco by Highspring) s’engagent à inclure pleinement toutes les personnes qualifiées. Dans le cadre de cet engagement, Vaco by Highspring veillera à ce que les personnes handicapées bénéficient d’aménagements raisonnables. Si un aménagement raisonnable est nécessaire pour participer au processus de candidature ou d’entrevue, pour vaquer à des fonctions professionnelles essentielles et/ou pour bénéficier d’autres avantages et privilèges liés à l’emploi, veuillez contacter HR@vaco.com.
Vaco by Highspring souhaite également que tous les candidats connaissent leurs droits, à savoir que la discrimination sur le lieu de travail est illégale.
En vous soumettant à ce poste, vous acceptez de donner à Vaco by Highspring le droit exclusif de présenter votre candidat pour l’opportunité d’emploi précédente. Vous convenez en outre que vous avez représenté des informations vous concernant avec exactitude et que vous n’avez pas déformé vos qualifications de manière affirmative. Vous acceptez également de garder confidentielle, dans toute la mesure permise par la loi, toute information que vous apprenez de Vaco by Highspring sur le poste et vous limiterez la divulgation des informations sur le poste uniquement dans la mesure nécessaire pour exécuter toute obligation dans la poursuite de votre candidature. En échange, Vaco by Highspring accepte de faire des efforts raisonnables pour vous représenter par le biais de toute sollicitation, sélection d’emploi et dispersion de CV.
Avis de confidentialité
Vaco by Highspring, ses sociétés mères, ses filiales et les sociétés du même groupe (« nous », « nos » ou « Vaco by Highspring») respectent votre vie privée et s’engagent à présenter un avis transparent concernant leurs politiques.
- Les résidents de la Californie peuvent consulter l’avis relatif à la collecte de renseignements publié par le service des RH de Vaco by Highspring à l’intention des candidats et des employés de la Californie ici.
- Les résidents de la Virginie peuvent accéder à nos politiques propres à leur État ici.
- Les résidents de tous les autres États peuvent accéder à nos politiques ici.
- Les résidents canadiens peuvent consulter nos politiques en anglais ici et en français ici.
- Les résidents des pays où le RGPD s’applique peuvent accéder à nos politiques ici.
Avis sur la transparence salariale
La détermination de la rémunération pour ce poste (et d’autres) chez Vaco by Highspring dépend d’un large éventail de facteurs, notamment :
- les compétences, l’expérience et la formation de la personne;
- les exigences relatives au permis d’exercice et à l’agrément;
- l’emplacement du bureau et d’autres considérations géographiques;
- d’autres besoins professionnels et de l’entreprise.
Ainsi, comme l’exige la loi locale, Vaco by Highspring estime que l’échelle salariale ci-dessus représente une estimation raisonnable de la rémunération de base d’une personne embauchée à ce poste dans des régions qui requièrent la divulgation de l’échelle salariale. La personne peut également être admissible à des primes discrétionnaires.