MS Fabric Data Engineer NUMÉRO DE POSTE: 475358
This is a fully onsite position.
Position Summary
Our client is seeking a hands-on Data Engineer to stand up and scale our enterprise Azure data platform and Microsoft Fabric environment in support of a major business integration and analytics transformation initiative.
This role will be central to unifying data across two legacy operating companies as we implement our future ERP systems. The Data Engineer will design, build, and support the pipelines, data structures, quality controls, security model, and semantic layers needed to deliver trusted executive KPI reporting, cross-functional analytics, and future AI-enabled business insights.
The environment includes multiple enterprise business platforms across manufacturing, service, supply chain, sales, and finance. This is not a report developer role. This is a platform building role for a technically strong engineer who can work across systems, business functions, and data domains.
***This position requires eligibility for a U.S. security clearance. U.S. citizenship is required in order to obtain the necessary clearance.
Key Responsibilities
Build Modern Analytics Platform
- Enhance Azure and Microsoft Fabric, including data ingestion, storage, transformation, modeling, and governed delivery patterns.
- Build and maintain robust automated pipelines from business applications, supplier/customer portals, and operational databases into a unified data environment.
- Establish raw, curated, and business-ready data layers to support repeatable analytics, executive dashboards, and self-service reporting.
- Integrate and normalize data from Epicor, JobBOSS, SAP ECC, Salesforce, Azure SQL, and other internal and external business systems.
- Create reusable data models, dimensions, facts, and business logic to support quote-to-cash, procure-to-pay, inventory, manufacturing, service, finance, and KPI reporting.
- Implement data quality checks, exception handling, reconciliation routines, and monitoring to improve trust in reporting and reduce manual work.
- Support Power BI delivery through governed semantic models, dataset optimization, security configuration, and drill-through to transaction-level source data.
- Help define and implement role-based access, row-level security, object-level security, and workspace governance aligned to company policy and regional privacy requirements.
- Document source-to-target mappings, lineage, business rules, data definitions, and engineering standards.
- Evaluate the current integration landscape, including manual feeds, direct SQL access, and middleware processes, and help transition the organization to more controlled and scalable patterns.
Required Experience & Qualifications
- 2 years of experience in data engineering, data integration, or enterprise data platform development.
- 2 years of hands-on experience with Azure data services such as Azure Data Factory, Azure SQL, Azure Data Lake, Microsoft Fabric, Synapse, or closely related Microsoft data technologies.
- Strong SQL development skills and experience optimizing complex data transformations.
- Experience with Python, PySpark, Spark SQL, or comparable scripting/programming tools used in modern data engineering.
- Experience designing and implementing data lake, lakehouse, or data warehouse solutions.
- Strong understanding of dimensional modeling, semantic modeling, and data structures used for reporting and analytics.
- Experience building and supporting ETL/ELT pipelines across multiple source systems.
- Experience with Power BI datasets/semantic models and the data engineering practices that support governed reporting environments.
- Experience with data quality, reconciliation, lineage, and documentation practices.
- Ability to work in a fast-moving environment where source data, requirements, and processes are still maturing.
- Strong communication skills and the ability to work directly with both technical teams and business leaders.
Education
Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Data Engineering, Analytics, or a related field is preferred. Equivalent practical experience in enterprise data engineering will also be considered.
Key Competencies
- Strong engineering discipline and attention to data accuracy
- Ability to structure ambiguous problems into practical technical solutions
- Business-facing communication and stakeholder management
- Systems thinking across data, process, and platform layers
- Ownership mindset and follow-through
- Comfort operating in a hands-on build environment rather than a fully mature data organization
This role is critical to creating a single, trusted data foundation across the business. The Data Engineer will help move the organization from fragmented, manually maintained reporting toward a governed, scalable platform that supports executive decision-making, self-service analytics, and future AI-enabled insight generation.
Vaco by Highspring promeut un milieu de travail diversifié et encourage fortement les femmes, les personnes de couleur, les membres des communautés LGBTQ+, les personnes handicapées, les membres de minorités ethniques, les résidents nés à l’étranger et les anciens combattants à postuler.
Avis : Égalité des chances en matière d’emploi
Vaco by Highspring garantie l’égalité des chances et ne discrimine pas les employé.e.s ou candidat.e.s en fonction de la race (y compris les traits historiquement associés à une race tels qu’une coiffure ou la texture des cheveux), couleur de la peau, sexe (y compris la grossesse ou des conditions connexes), religion ou croyances, origine nationale, citoyenneté, âge, situation de handicap, statut d’ancien.ne combattant.e, appartenance à un syndicat, origine ethnique, genre, identité de genre, expression de genre, orientation sexuelle, état matrimonial, affiliation politique, ou toute autre caractéristique protégée comme requis par la loi.
Vaco by Highspring et ses sociétés mères, sociétés affiliées et filiales (Vaco by Highspring) s’engagent à inclure pleinement toutes les personnes qualifiées. Dans le cadre de cet engagement, Vaco by Highspring veillera à ce que les personnes handicapées bénéficient d’aménagements raisonnables. Si un aménagement raisonnable est nécessaire pour participer au processus de candidature ou d’entrevue, pour vaquer à des fonctions professionnelles essentielles et/ou pour bénéficier d’autres avantages et privilèges liés à l’emploi, veuillez contacter HR@vaco.com.
Vaco by Highspring souhaite également que tous les candidats connaissent leurs droits, à savoir que la discrimination sur le lieu de travail est illégale.
En vous soumettant à ce poste, vous acceptez de donner à Vaco by Highspring le droit exclusif de présenter votre candidat pour l’opportunité d’emploi précédente. Vous convenez en outre que vous avez représenté des informations vous concernant avec exactitude et que vous n’avez pas déformé vos qualifications de manière affirmative. Vous acceptez également de garder confidentielle, dans toute la mesure permise par la loi, toute information que vous apprenez de Vaco by Highspring sur le poste et vous limiterez la divulgation des informations sur le poste uniquement dans la mesure nécessaire pour exécuter toute obligation dans la poursuite de votre candidature. En échange, Vaco by Highspring accepte de faire des efforts raisonnables pour vous représenter par le biais de toute sollicitation, sélection d’emploi et dispersion de CV.
Avis de confidentialité
Vaco by Highspring, ses sociétés mères, ses filiales et les sociétés du même groupe (« nous », « nos » ou « Vaco by Highspring») respectent votre vie privée et s’engagent à présenter un avis transparent concernant leurs politiques.
- Les résidents de la Californie peuvent consulter l’avis relatif à la collecte de renseignements publié par le service des RH de Vaco by Highspring à l’intention des candidats et des employés de la Californie ici.
- Les résidents de la Virginie peuvent accéder à nos politiques propres à leur État ici.
- Les résidents de tous les autres États peuvent accéder à nos politiques ici.
- Les résidents canadiens peuvent consulter nos politiques en anglais ici et en français ici.
- Les résidents des pays où le RGPD s’applique peuvent accéder à nos politiques ici.
Avis sur la transparence salariale
La détermination de la rémunération pour ce poste (et d’autres) chez Vaco by Highspring dépend d’un large éventail de facteurs, notamment :
- les compétences, l’expérience et la formation de la personne;
- les exigences relatives au permis d’exercice et à l’agrément;
- l’emplacement du bureau et d’autres considérations géographiques;
- d’autres besoins professionnels et de l’entreprise.
Ainsi, comme l’exige la loi locale, Vaco by Highspring estime que l’échelle salariale ci-dessus représente une estimation raisonnable de la rémunération de base d’une personne embauchée à ce poste dans des régions qui requièrent la divulgation de l’échelle salariale. La personne peut également être admissible à des primes discrétionnaires.