Data Scientist NUMÉRO DE POSTE: 477997
Work Authorization
Candidates must currently reside in the Pittsburgh area and be available for a hybrid schedule. This opportunity is for direct hire only and is not available for C2C, third-party submissions, or visa sponsorship
Data Scientist
We are seeking a versatile Data Scientist to join our team in Pittsburgh, PA. This is a direct hire position offering a hybrid work schedule for candidates who currently reside in the Pittsburgh area. This role is not open to C2C, visa sponsorship, or third parties.
Role Overview
In this role, you will design, build, and optimize data pipelines while also delivering advanced analytics, predictive modeling, and business insights. You will work across modern cloud platforms and leverage Microsoft Fabric to unify data engineering, analytics, and business intelligence efforts. Microsoft Fabric’s integrated ecosystem supports OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, Eventstream, Spark notebooks, and Power BI, making it well suited for this type of end-to-end analytics work.
Key Responsibilities
-
Design, develop, and maintain interactive dashboards and analytical solutions in Power BI, including Direct Lake semantic models, Copilot-enabled experiences, paginated reports, and executive scorecards. Power BI Copilot provides chat-based analysis and support for tasks such as DAX generation and on-the-fly analysis.
-
Build KPI-driven dashboards for pricing analytics, POS sales trends, inventory optimization, supply chain performance, customer purchasing behavior, and branch/DC operational analytics.
-
Enable self-service analytics through governed semantic models, curated datasets, and reusable reporting assets. Direct Lake semantic models are optimized for large data volumes in Fabric.
-
Develop predictive and prescriptive models for dynamic pricing, sales forecasting, demand planning, customer segmentation, lost sales analysis, and inventory replenishment.
-
Apply machine learning and AI techniques using Python, Spark notebooks, Fabric Data Science workloads, and Azure AI / OpenAI capabilities. Fabric supports Azure OpenAI and related AI services through integrated tooling.
-
Support AI-driven initiatives such as Copilot-enabled analytics, conversational BI, sentiment analysis, speech-to-text analytics, and agentic AI use cases.
-
Work extensively within the Microsoft Fabric ecosystem, including OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, Eventstream / Real-Time Intelligence, Spark notebooks, semantic models, and Power BI.
-
Support ingestion and transformation of enterprise data from Oracle, SQL Server, APIs, SaaS platforms, XML/JSON log files, and event streaming platforms.
-
Partner with Pricing, Sales, Supply Chain, Operations, and IT teams to translate business needs into technical analytics solutions and present findings to leadership.
-
Contribute to enterprise data modernization and cloud transformation initiatives.
Required Qualifications
-
Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Computer Science, Information Systems, Engineering, Statistics, Mathematics, or a related field.
-
3–5 years of experience in Data Analytics, Business Intelligence, Data Science, or a related analytics role.
-
Strong experience with Power BI, SQL, data modeling, and dashboard development.
-
Experience with Microsoft Azure and/or Microsoft Fabric.
-
Proficiency in Python for analytics and data manipulation.
-
Experience working with large enterprise datasets.
Preferred Qualifications
-
Experience with Microsoft Fabric services such as Lakehouse, Spark, Data Factory, Real-Time Analytics, and semantic models.
-
Familiarity with machine learning frameworks and core AI/ML concepts.
-
Knowledge of pricing analytics, supply chain analytics, inventory optimization, and wholesale/distribution analytics.
-
Experience with REST APIs, event streaming, Kafka/Event Hub, and XML/JSON data processing.
-
Familiarity with cloud data warehouse modernization initiatives.
-
Microsoft certifications in Azure, Power BI, Fabric, or Data Engineering are a plus.
Technical Skills
| Required | Preferred |
|---|
| Required | Preferred |
|---|---|
| Power BI | Microsoft Fabric |
| SQL | Azure Synapse |
| Python | Spark / PySpark |
| Data Modeling | Dataflows Gen2 |
| DAX | OneLake |
| ETL/ELT Concepts | Azure Data Factory |
| Dashboard Development | Azure Event Hub |
| REST APIs | |
| AI/ML Tooling |
Vaco by Highspring promeut un milieu de travail diversifié et encourage fortement les femmes, les personnes de couleur, les membres des communautés LGBTQ+, les personnes handicapées, les membres de minorités ethniques, les résidents nés à l’étranger et les anciens combattants à postuler.
Avis : Égalité des chances en matière d’emploi
Vaco by Highspring garantie l’égalité des chances et ne discrimine pas les employé.e.s ou candidat.e.s en fonction de la race (y compris les traits historiquement associés à une race tels qu’une coiffure ou la texture des cheveux), couleur de la peau, sexe (y compris la grossesse ou des conditions connexes), religion ou croyances, origine nationale, citoyenneté, âge, situation de handicap, statut d’ancien.ne combattant.e, appartenance à un syndicat, origine ethnique, genre, identité de genre, expression de genre, orientation sexuelle, état matrimonial, affiliation politique, ou toute autre caractéristique protégée comme requis par la loi.
Vaco by Highspring et ses sociétés mères, sociétés affiliées et filiales (Vaco by Highspring) s’engagent à inclure pleinement toutes les personnes qualifiées. Dans le cadre de cet engagement, Vaco by Highspring veillera à ce que les personnes handicapées bénéficient d’aménagements raisonnables. Si un aménagement raisonnable est nécessaire pour participer au processus de candidature ou d’entrevue, pour vaquer à des fonctions professionnelles essentielles et/ou pour bénéficier d’autres avantages et privilèges liés à l’emploi, veuillez contacter HR@vaco.com.
Vaco by Highspring souhaite également que tous les candidats connaissent leurs droits, à savoir que la discrimination sur le lieu de travail est illégale.
En vous soumettant à ce poste, vous acceptez de donner à Vaco by Highspring le droit exclusif de présenter votre candidat pour l’opportunité d’emploi précédente. Vous convenez en outre que vous avez représenté des informations vous concernant avec exactitude et que vous n’avez pas déformé vos qualifications de manière affirmative. Vous acceptez également de garder confidentielle, dans toute la mesure permise par la loi, toute information que vous apprenez de Vaco by Highspring sur le poste et vous limiterez la divulgation des informations sur le poste uniquement dans la mesure nécessaire pour exécuter toute obligation dans la poursuite de votre candidature. En échange, Vaco by Highspring accepte de faire des efforts raisonnables pour vous représenter par le biais de toute sollicitation, sélection d’emploi et dispersion de CV.
Avis de confidentialité
Vaco by Highspring, ses sociétés mères, ses filiales et les sociétés du même groupe (« nous », « nos » ou « Vaco by Highspring») respectent votre vie privée et s’engagent à présenter un avis transparent concernant leurs politiques.
- Les résidents de la Californie peuvent consulter l’avis relatif à la collecte de renseignements publié par le service des RH de Vaco by Highspring à l’intention des candidats et des employés de la Californie ici.
- Les résidents de la Virginie peuvent accéder à nos politiques propres à leur État ici.
- Les résidents de tous les autres États peuvent accéder à nos politiques ici.
- Les résidents canadiens peuvent consulter nos politiques en anglais ici et en français ici.
- Les résidents des pays où le RGPD s’applique peuvent accéder à nos politiques ici.
Avis sur la transparence salariale
La détermination de la rémunération pour ce poste (et d’autres) chez Vaco by Highspring dépend d’un large éventail de facteurs, notamment :
- les compétences, l’expérience et la formation de la personne;
- les exigences relatives au permis d’exercice et à l’agrément;
- l’emplacement du bureau et d’autres considérations géographiques;
- d’autres besoins professionnels et de l’entreprise.
Ainsi, comme l’exige la loi locale, Vaco by Highspring estime que l’échelle salariale ci-dessus représente une estimation raisonnable de la rémunération de base d’une personne embauchée à ce poste dans des régions qui requièrent la divulgation de l’échelle salariale. La personne peut également être admissible à des primes discrétionnaires.