Data Scientist NUMÉRO DE POSTE: 477997
Work Authorization
Candidates must currently reside in the Pittsburgh area and be available for a hybrid schedule. This opportunity is for direct hire only and is not available for C2C, third-party submissions, or visa sponsorship
Data Scientist
We are seeking a versatile Data Scientist to join our team in Pittsburgh, PA. This is a direct hire position offering a hybrid work schedule for candidates who currently reside in the Pittsburgh area. This role is not open to C2C, visa sponsorship, or third parties.
Role Overview
In this role, you will design, build, and optimize data pipelines while also delivering advanced analytics, predictive modeling, and business insights. You will work across modern cloud platforms and leverage Microsoft Fabric to unify data engineering, analytics, and business intelligence efforts. Microsoft Fabric’s integrated ecosystem supports OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, Eventstream, Spark notebooks, and Power BI, making it well suited for this type of end-to-end analytics work.
Key Responsibilities
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Design, develop, and maintain interactive dashboards and analytical solutions in Power BI, including Direct Lake semantic models, Copilot-enabled experiences, paginated reports, and executive scorecards. Power BI Copilot provides chat-based analysis and support for tasks such as DAX generation and on-the-fly analysis.
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Build KPI-driven dashboards for pricing analytics, POS sales trends, inventory optimization, supply chain performance, customer purchasing behavior, and branch/DC operational analytics.
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Enable self-service analytics through governed semantic models, curated datasets, and reusable reporting assets. Direct Lake semantic models are optimized for large data volumes in Fabric.
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Develop predictive and prescriptive models for dynamic pricing, sales forecasting, demand planning, customer segmentation, lost sales analysis, and inventory replenishment.
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Apply machine learning and AI techniques using Python, Spark notebooks, Fabric Data Science workloads, and Azure AI / OpenAI capabilities. Fabric supports Azure OpenAI and related AI services through integrated tooling.
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Support AI-driven initiatives such as Copilot-enabled analytics, conversational BI, sentiment analysis, speech-to-text analytics, and agentic AI use cases.
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Work extensively within the Microsoft Fabric ecosystem, including OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, Eventstream / Real-Time Intelligence, Spark notebooks, semantic models, and Power BI.
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Support ingestion and transformation of enterprise data from Oracle, SQL Server, APIs, SaaS platforms, XML/JSON log files, and event streaming platforms.
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Partner with Pricing, Sales, Supply Chain, Operations, and IT teams to translate business needs into technical analytics solutions and present findings to leadership.
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Contribute to enterprise data modernization and cloud transformation initiatives.
Required Qualifications
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Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Computer Science, Information Systems, Engineering, Statistics, Mathematics, or a related field.
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3–5 years of experience in Data Analytics, Business Intelligence, Data Science, or a related analytics role.
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Strong experience with Power BI, SQL, data modeling, and dashboard development.
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Experience with Microsoft Azure and/or Microsoft Fabric.
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Proficiency in Python for analytics and data manipulation.
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Experience working with large enterprise datasets.
Preferred Qualifications
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Experience with Microsoft Fabric services such as Lakehouse, Spark, Data Factory, Real-Time Analytics, and semantic models.
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Familiarity with machine learning frameworks and core AI/ML concepts.
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Knowledge of pricing analytics, supply chain analytics, inventory optimization, and wholesale/distribution analytics.
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Experience with REST APIs, event streaming, Kafka/Event Hub, and XML/JSON data processing.
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Familiarity with cloud data warehouse modernization initiatives.
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Microsoft certifications in Azure, Power BI, Fabric, or Data Engineering are a plus.
Technical Skills
| Required | Preferred |
|---|
| Required | Preferred |
|---|---|
| Power BI | Microsoft Fabric |
| SQL | Azure Synapse |
| Python | Spark / PySpark |
| Data Modeling | Dataflows Gen2 |
| DAX | OneLake |
| ETL/ELT Concepts | Azure Data Factory |
| Dashboard Development | Azure Event Hub |
| REST APIs | |
| AI/ML Tooling |
Avis sur l’égalité en matière d’emploi
Vaco by Highspring est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité en matière d’emploi et qui ne pratique aucune discrimination à l’égard des employés ou candidats à un emploi sur le plan de la race (notamment en ce qui a trait aux caractéristiques historiquement associées à la race, comme la texture des cheveux et la coiffure), couleur de la peau, le sexe (ce qui inclut l’état de grossesse ou les conditions connexes), la religion ou les croyances, l’origine nationale, la citoyenneté, l’âge, le handicap, le statut d’ancien combattant, l’adhésion à un syndicat, l’appartenance ethnique, le genre, l’identité de genre, l’expression de genre, l’orientation sexuelle, l’état civil, l’affiliation politique ou autre caractéristique protégée par les lois fédérales, d’État ou locales.
Vaco by Highspring et sa société mère, ses sociétés affiliées et ses filiales s’engagent à la pleine inclusion de toutes les personnes qualifiées. Dans le cadre de cet engagement, Vaco by Highspring et sa société mère, ses sociétés affiliées et ses filiales veilleront à ce que les personnes handicapées bénéficient de mesures d’adaptation raisonnables. Si des mesures d’adaptation raisonnables sont nécessaires pour vous permettre de participer au processus de candidature ou d’entretien d’embauche, d’exercer les fonctions essentielles du poste et/ou de bénéficier d’autres avantages et privilèges liés à l’emploi, veuillez contacter HR@vaco.com.
Vaco by Highspring souhaite également que tous les candidats sachent que la loi interdit la discrimination dans le milieu de travail.
Avis de représentation
En soumettant votre candidature à ce poste, vous convenez que vous accordez à Vaco by Highspring le droit exclusif de vous présenter en tant que candidat eu égard à l’offre d’emploi susmentionnée. Vous reconnaissez en outre que vous avez fourni des renseignements exacts sur vous-même et que vous n’avez pas volontairement dénaturé vos qualifications. Dans toute la mesure permise par la loi, vous vous engagez également à garder confidentiels tous les renseignements que vous obtiendrez de Vaco by Highspring concernant le poste et à ne divulguer les renseignements relatifs au poste que si cela est absolument nécessaire pour respecter une obligation afférente à votre candidature. En contrepartie, Vaco by Highspring s’engage à déployer des efforts raisonnables pour vous représenter dans le cadre de toute sollicitation, présélection en matière d’emploi et diffusion de CV.
Concernant les résidents de l’Ontario, Canada : d’après ce que Highspring retient de ses discussions avec son Client ce poste est actuellement vacant (soit par le truchement de Highspring en tant que sous-traitant, soit auprès du Client).
Avis de confidentialité
Vaco by Highspring, ainsi que sa société mère, ses sociétés affiliées et ses filiales (« nous », « notre/nos » ou « Vaco by Highspring ») respectent votre vie privée et s’engagent à vous informer de ses politiques en toute transparence.
- Les résidents de la Californie peuvent consulter l’Avis de collecte par les RH de Vaco by Highspring concernant les candidats et les employés de la Californie ici.
- Les résidents de la Virginie peuvent consulter nos politiques propres à l’État ici.
- Les résidents de tous les autres États peuvent accéder à nos politiques ici.
- Les résidents canadiens peuvent consulter nos politiques en anglais ici et en français ici.
- Les résidents des pays régis par le RGPD peuvent consulter nos politiques ici.
De plus, les candidatures à ce poste seront soumises à une présélection des candidats effectuée par l’IA visant à vérifier que les exigences minimales indiquées au titre du poste sont respectées. Vous trouverez plus de détails sur l’utilisation de l’IA par Vaco by Highspring ici (https://www.highspring.com/ai-use-notices/). L’évaluation des candidatures après cette phase initiale sera menée par des recruteurs et gestionnaires d’embauche. Vaco by Highspring n’a pas d’information ni d’opinion sur l’utilisation de solutions d’IA par son client dans le cadre de l’embauche.
Avis sur la transparence salariale
La rémunération fixée pour ce poste, et d’autres, auprès de Vaco by Highspring dépend de nombreux facteurs,notamment :
- les compétences, l’expérience et la formation de la personne;
- les exigences en matière de permis d’exercice et de certification;
- l’emplacement du bureau et autres considérations géographiques;
- d’autres besoins commerciaux et organisationnels.
Cela étant, conformément à la loi locale, Vaco by Highspring estime qu’en fonction des critères susmentionnés, la fourchette salariale suivante constitue une estimation raisonnable de la rémunération de base pour une personne embauchée à ce poste dans les régions géographiques exigeant la divulgation de la fourchette salariale. Le ou la titulaire du poste peut également être admissible à des primes discrétionnaires.