AI/MLOps Engineer NUMÉRO DE POSTE: 474392
CONTRACT TO HIRE (EST or CST)
We are seeking a highly skilled and passionate AI/MLOps Engineer to design, build, and operationalize scalable machine learning solutions on Azure. This role focuses on creating robust data platforms and pipelines that enable advanced analytics and production-grade AI applications. The ideal candidate bridges the gap between data science and engineering by transforming experimental models into reliable, efficient, and scalable systems.
AI/MLOps Engineers are responsible for automating and optimizing the lifecycle of machine learning models, ensuring seamless integration into business workflows and delivering real-world impact through intelligent systems.
Key Responsibilities
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Design, develop, and deploy AI/ML applications using Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services, and Azure Bot Services.
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Build and maintain scalable data pipelines and ML workflows to support model training, validation, and deployment.
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Collaborate with data scientists and data engineers to integrate AI components into production data environments.
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Develop and implement machine learning models, including NLP solutions, recommendation systems, chatbots, and image recognition applications.
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Automate CI/CD pipelines for machine learning systems, incorporating data, code, and model versioning.
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Deploy, monitor, and scale machine learning models in production environments.
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Continuously evaluate model performance and implement improvements to maintain accuracy and efficiency.
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Ensure security, governance, and compliance of AI/ML systems.
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Partner with DevOps teams to streamline infrastructure and deployment processes.
Required Qualifications
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Bachelor’s degree in Information Systems, Computer Science, or a related field, or equivalent practical experience.
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3–6 years of experience delivering end-to-end machine learning solutions, including at least 18 months focused on MLOps.
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Strong programming skills in Python, Java, or Scala.
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Hands-on experience with machine learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or scikit-learn.
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Proficiency with containerization and orchestration tools, including Docker and Kubernetes.
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Experience with ML lifecycle and deployment tools such as MLflow or Kubeflow.
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Solid experience working within the Azure cloud ecosystem.
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Understanding of CI/CD practices for machine learning systems and data pipelines.
Preferred Skills
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Experience with natural language processing (NLP) and conversational AI solutions.
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Familiarity with data engineering concepts and distributed data processing.
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Knowledge of monitoring tools and model observability best practices.
Additional Information
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Ability to travel up to 25% as needed.
Avis sur l’égalité en matière d’emploi
Vaco by Highspring est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité en matière d’emploi et qui ne pratique aucune discrimination à l’égard des employés ou candidats à un emploi sur le plan de la race (notamment en ce qui a trait aux caractéristiques historiquement associées à la race, comme la texture des cheveux et la coiffure), couleur de la peau, le sexe (ce qui inclut l’état de grossesse ou les conditions connexes), la religion ou les croyances, l’origine nationale, la citoyenneté, l’âge, le handicap, le statut d’ancien combattant, l’adhésion à un syndicat, l’appartenance ethnique, le genre, l’identité de genre, l’expression de genre, l’orientation sexuelle, l’état civil, l’affiliation politique ou autre caractéristique protégée par les lois fédérales, d’État ou locales.
Vaco by Highspring et sa société mère, ses sociétés affiliées et ses filiales s’engagent à la pleine inclusion de toutes les personnes qualifiées. Dans le cadre de cet engagement, Vaco by Highspring et sa société mère, ses sociétés affiliées et ses filiales veilleront à ce que les personnes handicapées bénéficient de mesures d’adaptation raisonnables. Si des mesures d’adaptation raisonnables sont nécessaires pour vous permettre de participer au processus de candidature ou d’entretien d’embauche, d’exercer les fonctions essentielles du poste et/ou de bénéficier d’autres avantages et privilèges liés à l’emploi, veuillez contacter HR@vaco.com.
Vaco by Highspring souhaite également que tous les candidats sachent que la loi interdit la discrimination dans le milieu de travail.
Avis de représentation
En soumettant votre candidature à ce poste, vous convenez que vous accordez à Vaco by Highspring le droit exclusif de vous présenter en tant que candidat eu égard à l’offre d’emploi susmentionnée. Vous reconnaissez en outre que vous avez fourni des renseignements exacts sur vous-même et que vous n’avez pas volontairement dénaturé vos qualifications. Dans toute la mesure permise par la loi, vous vous engagez également à garder confidentiels tous les renseignements que vous obtiendrez de Vaco by Highspring concernant le poste et à ne divulguer les renseignements relatifs au poste que si cela est absolument nécessaire pour respecter une obligation afférente à votre candidature. En contrepartie, Vaco by Highspring s’engage à déployer des efforts raisonnables pour vous représenter dans le cadre de toute sollicitation, présélection en matière d’emploi et diffusion de CV.
Concernant les résidents de l’Ontario, Canada : d’après ce que Highspring retient de ses discussions avec son Client ce poste est actuellement vacant (soit par le truchement de Highspring en tant que sous-traitant, soit auprès du Client).
Avis de confidentialité
Vaco by Highspring, ainsi que sa société mère, ses sociétés affiliées et ses filiales (« nous », « notre/nos » ou « Vaco by Highspring ») respectent votre vie privée et s’engagent à vous informer de ses politiques en toute transparence.
- Les résidents de la Californie peuvent consulter l’Avis de collecte par les RH de Vaco by Highspring concernant les candidats et les employés de la Californie ici.
- Les résidents de la Virginie peuvent consulter nos politiques propres à l’État ici.
- Les résidents de tous les autres États peuvent accéder à nos politiques ici.
- Les résidents canadiens peuvent consulter nos politiques en anglais ici et en français ici.
- Les résidents des pays régis par le RGPD peuvent consulter nos politiques ici.
De plus, les candidatures à ce poste seront soumises à une présélection des candidats effectuée par l’IA visant à vérifier que les exigences minimales indiquées au titre du poste sont respectées. Vous trouverez plus de détails sur l’utilisation de l’IA par Vaco by Highspring ici (https://www.highspring.com/ai-use-notices/). L’évaluation des candidatures après cette phase initiale sera menée par des recruteurs et gestionnaires d’embauche. Vaco by Highspring n’a pas d’information ni d’opinion sur l’utilisation de solutions d’IA par son client dans le cadre de l’embauche.
Avis sur la transparence salariale
La rémunération fixée pour ce poste, et d’autres, auprès de Vaco by Highspring dépend de nombreux facteurs,notamment :
- les compétences, l’expérience et la formation de la personne;
- les exigences en matière de permis d’exercice et de certification;
- l’emplacement du bureau et autres considérations géographiques;
- d’autres besoins commerciaux et organisationnels.
Cela étant, conformément à la loi locale, Vaco by Highspring estime qu’en fonction des critères susmentionnés, la fourchette salariale suivante constitue une estimation raisonnable de la rémunération de base pour une personne embauchée à ce poste dans les régions géographiques exigeant la divulgation de la fourchette salariale. Le ou la titulaire du poste peut également être admissible à des primes discrétionnaires.