Data Engineer / QA (SS22) NUMÉRO DE POSTE: 482084
DETAILS
Location: Remote
Position Type: 16M Contract
Hourly / Salary: to $75W2 (based on experience)
JOB SUMMARY
Vaco is currently seeking a Data Engineer / QA for a 16M Contract opportunity that is remote. The Data Engineer / QA will support a large-scale enterprise data modernization initiative focused on building cloud-native data pipelines, modernizing legacy ETL processes, and delivering trusted, high-quality analytical data within Snowflake. The Data Engineer / QA will develop scalable ingestion pipelines, implement transformation logic, validate enterprise datasets, and support migration efforts while ensuring data quality, reconciliation, and governance throughout the delivery lifecycle. The ideal Data Engineer / QA will possess strong Snowflake engineering experience combined with data validation, testing, and quality assurance expertise. The Data Engineer / QA will be heavily focused on modern cloud data engineering and not traditional database administration or reporting development.
- Snowflake Data Engineering – Developing Enterprise Data Pipelines / ELT Workflows / Cloud-Native Data Processing Solutions within Snowflake
- Data Ingestion / ELT Development – Designing / Developing Data Ingestion Pipelines Supporting Batch / Incremental / Near Real-Time Data Processing
- SQL Development / Optimization – Developing Complex SQL Logic / Query Optimization / Transformation Processes Supporting Enterprise Analytics
- Python Data Engineering – Building Python-Based Data Processing / Automation / Validation / Pipeline Support
- DBT Development – Developing / Maintaining DBT Models Supporting Modular Data Transformations / Testing / Documentation / Analytics Engineering Best Practices
- ETL / ELT Modernization – Modernizing Legacy ETL Workloads into Cloud-Native ELT Architectures Leveraging Snowflake / DBT
- Change Data Capture (CDC) – Developing CDC Pipelines Supporting Incremental Data Loads / Synchronization / Low-Latency Data Movement
- Data Validation / Reconciliation – Performing Source-to-Target Data Validation / Reconciliation / Completeness Verification to Ensure Accurate / Trusted / Consistent Data
- Data Quality / QA – Supporting Data Quality Validation / QA Reviews / Testing Activities Throughout Development / Migration / Production Deployment
- Migration Support – Supporting Enterprise Data Migration Initiatives (Legacy Platform Modernization / Data Conversion / Validation Activities)
- CI/CD Automation – Building Automated Deployment Pipelines Supporting Data Engineering Releases / Testing / Production Promotion
- DevOps Collaboration – Partnering with Data Engineering / Architecture / QA Teams Using Azure DevOps / Git throughout Agile Delivery
JOB REQUIREMENTS
- Snowflake – Developing Enterprise Data Pipelines / ELT Processes / Cloud Data Warehouse Solutions within Snowflake
- SQL – Strong Experience Developing Complex SQL Queries / Stored Procedures / Data Transformations / Performance Optimization
- Python – Developing Python-Based Data Engineering Solutions Supporting Automation / Pipeline Development / Data Validation
- DBT – Experience Building Modular DBT Models / Transformations / Tests / Documentation Supporting Analytics Engineering Best Practices
- ETL / ELT Development – Experience Designing / Developing / Modernizing Enterprise Data Integration Solutions
- Change Data Capture (CDC) – Experience Implementing CDC Pipelines Supporting Incremental Data Processing / Data Synchronization
- Data Validation / Reconciliation – Experience Performing Source-to-Target Validation / Data Reconciliation / Quality Verification Across Enterprise Data Pipelines
- Data Quality / QA – Experience Supporting Data Quality Validation / Testing / QA Processes Throughout Enterprise Data Delivery
- CI/CD – Experience Building Automated Deployment Pipelines Supporting Data Engineering Development and Production Releases
- Azure DevOps – Experience Managing Agile Delivery / Source Control / Build Pipelines / Release Management within Azure DevOps
- Git – Experience Utilizing Git for Source Control / Branching / Code Reviews / Collaborative Development
- Analytical Problem Solving – Investigating Data Quality Issues / Pipeline Failures / Transformation Errors / Root Cause Analysis Supporting Continuous Improvement
PREFERRED (not required)
- Data Vault – Designing / Supporting Data Vault Architectures for Scalable Enterprise Data Warehouse Solutions
- Kimball Methodology – Designing Dimensional Models (Star Schemas / Fact Tables / Conformed Dimensions) Supporting Enterprise Reporting / Business Intelligence
- Enterprise Data Governance – Supporting Enterprise Data Governance / Metadata Management / Business Glossary Initiatives
- Business Intelligence Platforms – Experience Supporting Modern BI / Reporting Platforms Including Power BI / Tableau / Looker
- Agile Data Delivery –Working in Agile Data Engineering / Analytics Delivery Teams Supporting Iterative Solution Development / Delivery
Determining compensation for this role (and others) at Vaco/Highspring depends upon a wide array of factors including but not limited to the individual’s skill sets, experience and training, licensure and certifications, office location and other geographic considerations, as well as other business and organizational needs. With that said, as required by local law in geographies that require salary range disclosure, Vaco/Highspring notes the salary range for the role is noted in this job posting. The individual may also be eligible for discretionary bonuses, and can participate in medical, dental, and vision benefits as well as the company’s 401(k) retirement plan. Additional disclaimer: Unless otherwise noted in the job description, the position Vaco/Highspring is filing for is occupied. Please note, however, that Vaco/Highspring is regularly asked to provide talent to other organizations. By submitting to this position, you are agreeing to be included in our talent pool for future hiring for similarly qualified positions. Submissions to this position are subject to the use of AI to perform preliminary candidate screenings, focused on ensuring minimum job requirements noted in the position are satisfied. Further assessment of candidates beyond this initial phase within Vaco/Highspring will be otherwise assessed by recruiters and hiring managers. Vaco/Highspring does not have knowledge of the tools used by its clients in making final hiring decisions and cannot opine on their use of AI products.
Vaco by Highspring promeut un milieu de travail diversifié et encourage fortement les femmes, les personnes de couleur, les membres des communautés LGBTQ+, les personnes handicapées, les membres de minorités ethniques, les résidents nés à l’étranger et les anciens combattants à postuler.
Avis : Égalité des chances en matière d’emploi
Vaco by Highspring garantie l’égalité des chances et ne discrimine pas les employé.e.s ou candidat.e.s en fonction de la race (y compris les traits historiquement associés à une race tels qu’une coiffure ou la texture des cheveux), couleur de la peau, sexe (y compris la grossesse ou des conditions connexes), religion ou croyances, origine nationale, citoyenneté, âge, situation de handicap, statut d’ancien.ne combattant.e, appartenance à un syndicat, origine ethnique, genre, identité de genre, expression de genre, orientation sexuelle, état matrimonial, affiliation politique, ou toute autre caractéristique protégée comme requis par la loi.
Vaco by Highspring et ses sociétés mères, sociétés affiliées et filiales (Vaco by Highspring) s’engagent à inclure pleinement toutes les personnes qualifiées. Dans le cadre de cet engagement, Vaco by Highspring veillera à ce que les personnes handicapées bénéficient d’aménagements raisonnables. Si un aménagement raisonnable est nécessaire pour participer au processus de candidature ou d’entrevue, pour vaquer à des fonctions professionnelles essentielles et/ou pour bénéficier d’autres avantages et privilèges liés à l’emploi, veuillez contacter HR@vaco.com.
Vaco by Highspring souhaite également que tous les candidats connaissent leurs droits, à savoir que la discrimination sur le lieu de travail est illégale.
En vous soumettant à ce poste, vous acceptez de donner à Vaco by Highspring le droit exclusif de présenter votre candidat pour l’opportunité d’emploi précédente. Vous convenez en outre que vous avez représenté des informations vous concernant avec exactitude et que vous n’avez pas déformé vos qualifications de manière affirmative. Vous acceptez également de garder confidentielle, dans toute la mesure permise par la loi, toute information que vous apprenez de Vaco by Highspring sur le poste et vous limiterez la divulgation des informations sur le poste uniquement dans la mesure nécessaire pour exécuter toute obligation dans la poursuite de votre candidature. En échange, Vaco by Highspring accepte de faire des efforts raisonnables pour vous représenter par le biais de toute sollicitation, sélection d’emploi et dispersion de CV.
Avis de confidentialité
Vaco by Highspring, ses sociétés mères, ses filiales et les sociétés du même groupe (« nous », « nos » ou « Vaco by Highspring») respectent votre vie privée et s’engagent à présenter un avis transparent concernant leurs politiques.
- Les résidents de la Californie peuvent consulter l’avis relatif à la collecte de renseignements publié par le service des RH de Vaco by Highspring à l’intention des candidats et des employés de la Californie ici.
- Les résidents de la Virginie peuvent accéder à nos politiques propres à leur État ici.
- Les résidents de tous les autres États peuvent accéder à nos politiques ici.
- Les résidents canadiens peuvent consulter nos politiques en anglais ici et en français ici.
- Les résidents des pays où le RGPD s’applique peuvent accéder à nos politiques ici.
Avis sur la transparence salariale
La détermination de la rémunération pour ce poste (et d’autres) chez Vaco by Highspring dépend d’un large éventail de facteurs, notamment :
- les compétences, l’expérience et la formation de la personne;
- les exigences relatives au permis d’exercice et à l’agrément;
- l’emplacement du bureau et d’autres considérations géographiques;
- d’autres besoins professionnels et de l’entreprise.
Ainsi, comme l’exige la loi locale, Vaco by Highspring estime que l’échelle salariale ci-dessus représente une estimation raisonnable de la rémunération de base d’une personne embauchée à ce poste dans des régions qui requièrent la divulgation de l’échelle salariale. La personne peut également être admissible à des primes discrétionnaires.