Data Architect / QA Lead (SS21) NUMÉRO DE POSTE: 482078
DETAILS
Location: Remote
Position Type: 16M Contract
Hourly / Salary: to $90W2 (based on experience)
JOB SUMMARY
Vaco is currently seeking a Data Architect / QA Lead for a 16M Contract opportunity that is remote. The Data Architect / QA Lead will support a large-scale enterprise data initiative focused on designing high-quality analytical data models while ensuring consistency, accuracy, and governance across reporting assets. The Data Architect / QA Lead will serve as the bridge between architecture, business stakeholders, and engineering teams by defining semantic models, validating KPI calculations, reviewing data quality, and establishing rigorous quality assurance standards throughout the data lifecycle. The ideal Data Architect / QA Lead will have a combination of strong enterprise data architecture experience with a passion for data quality and governance. This is not a traditional ETL development role, the focus is on designing the data foundation, validating business logic, and ensuring analytical outputs accurately reflect business requirements.
- Enterprise Data Architecture – Designing Enterprise Data Architectures Supporting Scalable Reporting / Analytics / Enterprise Data Initiatives
- Enterprise Data Modeling – Developing Domain-Driven Data Models Aligned with Business Capabilities / Enterprise Data Domains / Organizational Data Strategy
- Semantic Modeling / Business Definitions – Creating / Maintaining Semantic Models that Standardize Business Terminology / KPI Definitions / Reporting Logic Across Enterprise Reporting Platforms
- Enterprise KPI Governance – Partnering with Business Stakeholders to Define / Validate / Standardize Enterprise KPIs / Business Metrics / Calculation Logic Across the Organization
- Data Validation / Reconciliation – Performing Source-to-Target Data Validation / Reconciliation / Completeness Verification to Ensure Accurate / Trusted / Consistent Reporting
- Architecture / Data Model Governance – Conducting Architecture Reviews / Data Model Reviews / Design Validation to Ensure Alignment with Enterprise Standards / Scalability / Best Practices
- Data Quality / QA Governance – Leading Data Quality Governance / QA Reviews / Validation Processes Throughout the Enterprise Data Lifecycle
- Delivery Governance / Definition of Done – Establishing Definition of Done Criteria for Data Engineering Deliverables Including Architecture / Testing / Reconciliation / Documentation / Business Validation
- Enterprise Data Modeling / Performance – Reviewing Dimensional Models / Semantic Layers / Data Structures to Improve Scalability / Reporting Performance / End-User Usability
- Cross-Functional Collaboration – Partnering with Data Engineers / BI Developers / QA Teams / Business SMEs Throughout Solution Design / Development / Testing / Production Delivery
- Data Quality Improvement – Identifying Data Quality Issues / Inconsistencies / Data Gaps | Driving Root Cause Analysis / Remediation / Continuous Improvement Initiatives
- Metadata / Business Glossary Governance – Standardizing Business Terminology / Metadata / Semantic Definitions / Data Domain Consistency Across the Enterprise
- Enterprise Data Governance – Supporting Enterprise Governance Initiatives Related to Data Modeling / Data Quality / Metadata Management / Data Lineage / Reporting Consistency
JOB REQUIREMENTS
- Snowflake – Designing / Validating Enterprise Data Warehouse Solutions within Snowflake Supporting Scalable Reporting / Analytics / Governed Data Consumption
- Enterprise Data Architecture – Designing Logical / Conceptual Data Architectures Aligned with Enterprise Reporting / Analytics / Business Objectives
- Domain-Driven Design (DDD) – Developing Domain-Driven Data Models Organized Around Business Capabilities / Enterprise Data Domains / Long-Term Scalability
- Semantic Modeling / Business Definitions – Creating / Maintaining Semantic Models that Standardize Business Definitions / Reusable Metrics / Reporting Logic Across BI / Analytics Platforms
- Enterprise Data Modeling – Designing Logical / Conceptual / Dimensional Data Models Supporting Scalable / High-Performance Analytical Solutions
- Enterprise KPI Governance – Partnering with Business Stakeholders to Define / Document / Validate / Standardize Enterprise KPIs / Business Metrics / Calculation Logic
- Data Validation / Reconciliation – Performing Source-to-Target Data Validation / Reconciliation / Completeness Verification to Ensure Accurate / Trusted / Consistent Data
- Data Quality / QA Governance – Establishing / Executing Data Quality Validation Processes / QA Reviews / Governance Checkpoints Prior to Production Deployment
- Delivery Governance / Definition of Done – Defining / Enforcing Definition of Done Criteria for Data Engineering Deliverables Including Architecture / Testing / Reconciliation / Documentation / Business Validation
- Architecture / Design Reviews – Conducting Architecture Reviews / Data Model Reviews / Semantic Layer Reviews to Ensure Alignment with Enterprise Standards / Scalability / Performance / Best Practices
- Cross-Functional Collaboration – Partnering with Business Stakeholders / Data Engineers / BI Developers / QA Teams / Data Governance Teams Throughout Solution Design / Development / Delivery
- Analytical Problem Solving – Identifying Data Quality Issues / Reporting Discrepancies / Business Rule Gaps / Data Inconsistencies | Driving Root Cause Analysis / Remediation / Continuous Improvement Initiatives
PREFERRED (not required)
- Data Vault – Designing / Supporting Data Vault Architectures for Scalable Enterprise Data Warehouse Solutions
- Kimball Methodology – Designing Dimensional Models (Star Schemas / Fact Tables / Conformed Dimensions) | Supporting Enterprise Reporting / Business Intelligence
- Enterprise Data Governance – Supporting Enterprise Data Governance / Metadata Management / Business Glossary Initiatives
- BI Platforms – Experience Supporting Modern BI / Reporting Platforms Including Power BI / Tableau / Looker
- Agile Data Delivery –Working in Agile Data Engineering / Analytics Delivery Teams Supporting Iterative Solution Development / Delivery
Determining compensation for this role (and others) at Vaco/Highspring depends upon a wide array of factors including but not limited to the individual’s skill sets, experience and training, licensure and certifications, office location and other geographic considerations, as well as other business and organizational needs. With that said, as required by local law in geographies that require salary range disclosure, Vaco/Highspring notes the salary range for the role is noted in this job posting. The individual may also be eligible for discretionary bonuses, and can participate in medical, dental, and vision benefits as well as the company’s 401(k) retirement plan. Additional disclaimer: Unless otherwise noted in the job description, the position Vaco/Highspring is filing for is occupied. Please note, however, that Vaco/Highspring is regularly asked to provide talent to other organizations. By submitting to this position, you are agreeing to be included in our talent pool for future hiring for similarly qualified positions. Submissions to this position are subject to the use of AI to perform preliminary candidate screenings, focused on ensuring minimum job requirements noted in the position are satisfied. Further assessment of candidates beyond this initial phase within Vaco/Highspring will be otherwise assessed by recruiters and hiring managers. Vaco/Highspring does not have knowledge of the tools used by its clients in making final hiring decisions and cannot opine on their use of AI products.
Avis sur l’égalité en matière d’emploi
Vaco by Highspring est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité en matière d’emploi et qui ne pratique aucune discrimination à l’égard des employés ou candidats à un emploi sur le plan de la race (notamment en ce qui a trait aux caractéristiques historiquement associées à la race, comme la texture des cheveux et la coiffure), couleur de la peau, le sexe (ce qui inclut l’état de grossesse ou les conditions connexes), la religion ou les croyances, l’origine nationale, la citoyenneté, l’âge, le handicap, le statut d’ancien combattant, l’adhésion à un syndicat, l’appartenance ethnique, le genre, l’identité de genre, l’expression de genre, l’orientation sexuelle, l’état civil, l’affiliation politique ou autre caractéristique protégée par les lois fédérales, d’État ou locales.
Vaco by Highspring et sa société mère, ses sociétés affiliées et ses filiales s’engagent à la pleine inclusion de toutes les personnes qualifiées. Dans le cadre de cet engagement, Vaco by Highspring et sa société mère, ses sociétés affiliées et ses filiales veilleront à ce que les personnes handicapées bénéficient de mesures d’adaptation raisonnables. Si des mesures d’adaptation raisonnables sont nécessaires pour vous permettre de participer au processus de candidature ou d’entretien d’embauche, d’exercer les fonctions essentielles du poste et/ou de bénéficier d’autres avantages et privilèges liés à l’emploi, veuillez contacter HR@vaco.com.
Vaco by Highspring souhaite également que tous les candidats sachent que la loi interdit la discrimination dans le milieu de travail.
Avis de représentation
En soumettant votre candidature à ce poste, vous convenez que vous accordez à Vaco by Highspring le droit exclusif de vous présenter en tant que candidat eu égard à l’offre d’emploi susmentionnée. Vous reconnaissez en outre que vous avez fourni des renseignements exacts sur vous-même et que vous n’avez pas volontairement dénaturé vos qualifications. Dans toute la mesure permise par la loi, vous vous engagez également à garder confidentiels tous les renseignements que vous obtiendrez de Vaco by Highspring concernant le poste et à ne divulguer les renseignements relatifs au poste que si cela est absolument nécessaire pour respecter une obligation afférente à votre candidature. En contrepartie, Vaco by Highspring s’engage à déployer des efforts raisonnables pour vous représenter dans le cadre de toute sollicitation, présélection en matière d’emploi et diffusion de CV.
Concernant les résidents de l’Ontario, Canada : d’après ce que Highspring retient de ses discussions avec son Client ce poste est actuellement vacant (soit par le truchement de Highspring en tant que sous-traitant, soit auprès du Client).
Avis de confidentialité
Vaco by Highspring, ainsi que sa société mère, ses sociétés affiliées et ses filiales (« nous », « notre/nos » ou « Vaco by Highspring ») respectent votre vie privée et s’engagent à vous informer de ses politiques en toute transparence.
- Les résidents de la Californie peuvent consulter l’Avis de collecte par les RH de Vaco by Highspring concernant les candidats et les employés de la Californie ici.
- Les résidents de la Virginie peuvent consulter nos politiques propres à l’État ici.
- Les résidents de tous les autres États peuvent accéder à nos politiques ici.
- Les résidents canadiens peuvent consulter nos politiques en anglais ici et en français ici.
- Les résidents des pays régis par le RGPD peuvent consulter nos politiques ici.
De plus, les candidatures à ce poste seront soumises à une présélection des candidats effectuée par l’IA visant à vérifier que les exigences minimales indiquées au titre du poste sont respectées. Vous trouverez plus de détails sur l’utilisation de l’IA par Vaco by Highspring ici (https://www.highspring.com/ai-use-notices/). L’évaluation des candidatures après cette phase initiale sera menée par des recruteurs et gestionnaires d’embauche. Vaco by Highspring n’a pas d’information ni d’opinion sur l’utilisation de solutions d’IA par son client dans le cadre de l’embauche.
Avis sur la transparence salariale
La rémunération fixée pour ce poste, et d’autres, auprès de Vaco by Highspring dépend de nombreux facteurs,notamment :
- les compétences, l’expérience et la formation de la personne;
- les exigences en matière de permis d’exercice et de certification;
- l’emplacement du bureau et autres considérations géographiques;
- d’autres besoins commerciaux et organisationnels.
Cela étant, conformément à la loi locale, Vaco by Highspring estime qu’en fonction des critères susmentionnés, la fourchette salariale suivante constitue une estimation raisonnable de la rémunération de base pour une personne embauchée à ce poste dans les régions géographiques exigeant la divulgation de la fourchette salariale. Le ou la titulaire du poste peut également être admissible à des primes discrétionnaires.