Data QA Lead NUMÉRO DE POSTE: 427751
A successful candidate will have a diverse skillset, be proactive, and have strong analytical and technical skills. The ideal candidate will lead the QA efforts for data engineering and BI projects, driving best practices, and collaborating with cross-functional teams to deliver reliable, high-quality data solutions that support our business objectives. If you are interested in learning more please reach out to the Vaco team today to learn more.
Core Responsibilities:
- Engage across key enterprise stakeholders & data engineering team to determine the data required to deliver the final data product, understand the data workflow, and review end-to-end data journey.
- Challenge the status quo and provide an innovative way of thinking for out-of-the-box data quality and data performance metrics
- Develop and implement comprehensive QA strategies and plans for data engineering and BI products.
- Design, develop, and execute test plans, including functional, integration, regression, and performance testing, to ensure the accuracy, completeness, and reliability of data products.
- Be the key point of contact for relevant Core and/or functional data domains data quality.
- Contribute to initial set of harmonized data requirements across the workflow contributing to efficiency and quality enhancements.
- Responsible for data definitions, critical to quality, across relevant stakeholders
- Design and monitor key performance indicators related to key data processes and data quality for the Global Circle K Data Platform.
- Identify opportunities for process improvements within the QA and data engineering processes. Implement automation tools and techniques to enhance efficiency and effectiveness.
- Act as a liaison between QA, development, and business teams to ensure alignment and understanding of project goals and quality expectations.
- Monitor and report on observed process performance & suggest data quality enhancements.
- Passion and interest in Data Quality, with demonstrated precision and attention-to-detail in solving problems
- Hands-on experience using Data Quality tracking tools.
- Understanding of data management concepts and associated business processes and tools, specifically Data Modelling and Data Quality.
- Deliver business performance improvement through addressing data quality.
- Build enduring relationships with internal stakeholder.
- Manage and mentor a team of QA engineers. Foster a culture of continuous improvement, knowledge sharing, and innovation within the QA team.
- Effectively empower team peers
- Work closely with Data Engineers, BI developers, and product owners to understand requirements, identify data quality challenges, and ensure the delivery of high-quality data products.
- Natural change agent with entrepreneurial instincts who articulates the need for change and improvement with ease.
- Collaborate with Product owner & development teams to define test cases for user stories and oversee their execution.
- Ability to optimize data processes to simplify collection and use of data while maintaining data quality.
- Comfortable in an agile operating environment. Demonstrates persistence and commitment in implementing product and process improvements.
- Analysis focused; identify solutions, lead the implementation and help team overcome resistance and obstacles.
- Conduct root cause analysis of defects and collaborate with the development team to prevent future occurrences.
- Focus on outcomes based on clear KPIs
Position Requirements:
- Experience working with business stakeholders and/or product owners to understand data requirements and business cases.
- Minimum of 12 years of experience as a QA/Tester with a focus on data-centric projects, with at least 2 years in a lead role.
- Strong and extensive hands-on experience in ETL/ELT testing, providing DQ reports and performance tuning using ETL tools such as SSIS/ADF in a multi-dimensional Data Warehousing environment like SQL DB/Synapse.
- Hands-on experience in Azure, preferably data heavy / analytics applications leveraging relational and NoSQL databases, Data Warehouse and Power BI.
- Familiarity with Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Analysis Services, Azure Databricks, Blob Storage, Python/PySpark, Logic Apps, Key Vault, and Azure functions and Power BI.
- Good experience in defining and enabling data quality standards for auditing, and monitoring purposes.
- Strong understanding of data engineering concepts, including data modeling, ETL processes, and database management.
- Proficiency in SQL and data querying for test validation and analysis.
- Strong proficiency in scripting to read/write SQL queries and python.
- Strong knowledge of data management, ETL processes, data warehousing, and BI tools.
- Professional data management qualifications preferable
- Proficiency in the functional and non-functional testing including unit-testing, integration testing and defect management tools.
- A great team member with an ability to adapt to change quickly and balance multiple priorities is crucial.
- The candidate should be highly organized and efficient, with a strong attention to detail and excellent communication skills (both verbal and written).
- Experienced in data quality testing for data engineering pipelines and working with data engineering teams is a must.
- Strong understanding of Agile methodologies, with working experience in Scrum or SAFe Agile frameworks.
- Experience with QA automation tools and frameworks is a. plus.
- Established track record of working with Technology (including experience with API’s) and agile methodology
- Demonstratable experience handling large amount of data, bringing order and rigor to unstructured data environments and enhancing accuracy
- Self-starter with ability to meet tight deadlines and manage multiple, competing priorities
- Strong attention to detail in their work, communication and planning
- Proactive problem-solving abilities
- Experienced in multi-functions and multi-years implementation or transformation initiatives
- Comfortable in engaging at very Senior Level as well as a very detailed/analytical level
- Intellectually curious, innovative, open minded, and creative problem solver with impeccable judgement
- Knowledgeable about industry data compliance strategies and practices, such as continuous integration, regression testing and versioning.
- Strong collaboration, teamwork skills, excellent written and verbal communications skills.
- Self-starter and motivated with ability to work in a fast-paced agile environment.
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, or a related field.
Vaco promeut un milieu de travail diversifié et encourage fortement les femmes, les personnes de couleur, les membres des communautés LGBTQ+, les personnes handicapées, les membres de minorités ethniques, les résidents nés à l’étranger et les anciens combattants à postuler.
Avis : Égalité des chances en matière d’emploi
Vaco garantie l’égalité des chances et ne discrimine pas les employé.e.s ou candidat.e.s en fonction de la race (y compris les traits historiquement associés à une race tels qu’une coiffure ou la texture des cheveux), couleur de la peau, sexe (y compris la grossesse ou des conditions connexes), religion ou croyances, origine nationale, citoyenneté, âge, situation de handicap, statut d’ancien.ne combattant.e, appartenance à un syndicat, origine ethnique, genre, identité de genre, expression de genre, orientation sexuelle, état matrimonial, affiliation politique, ou toute autre caractéristique protégée comme requis par la loi.
Vaco LLC et ses sociétés mères, sociétés affiliées et filiales (Vaco) s’engagent à inclure pleinement toutes les personnes qualifiées. Dans le cadre de cet engagement, Vaco veillera à ce que les personnes handicapées bénéficient d’aménagements raisonnables. Si un aménagement raisonnable est nécessaire pour participer au processus de candidature ou d’entrevue, pour vaquer à des fonctions professionnelles essentielles et/ou pour bénéficier d’autres avantages et privilèges liés à l’emploi, veuillez contacter HR@vaco.com.
Vaco souhaite également que tous les candidats connaissent leurs droits, à savoir que la discrimination sur le lieu de travail est illégale.
En vous soumettant à ce poste, vous acceptez de donner à Vaco le droit exclusif de présenter votre candidat pour l’opportunité d’emploi précédente. Vous convenez en outre que vous avez représenté des informations vous concernant avec exactitude et que vous n’avez pas déformé vos qualifications de manière affirmative. Vous acceptez également de garder confidentielle, dans toute la mesure permise par la loi, toute information que vous apprenez de Vaco sur le poste et vous limiterez la divulgation des informations sur le poste uniquement dans la mesure nécessaire pour exécuter toute obligation dans la poursuite de votre candidature. En échange, Vaco accepte de faire des efforts raisonnables pour vous représenter par le biais de toute sollicitation, sélection d’emploi et dispersion de CV.
Avis de confidentialité
Vaco LLC, ses sociétés mères, ses filiales et les sociétés du même groupe (« nous », « nos » ou « Vaco ») respectent votre vie privée et s’engagent à présenter un avis transparent concernant leurs politiques.
- Les résidents de la Californie peuvent consulter l’avis relatif à la collecte de renseignements publié par le service des RH de Vaco à l’intention des candidats et des employés de la Californie ici.
- Les résidents de la Virginie peuvent accéder à nos politiques propres à leur État ici.
- Les résidents de tous les autres États peuvent accéder à nos politiques ici.
- Les résidents canadiens peuvent consulter nos politiques en anglais ici et en français ici.
- Les résidents des pays où le RGPD s’applique peuvent accéder à nos politiques ici.
Avis sur la transparence salariale
La détermination de la rémunération pour ce poste (et d’autres) chez Vaco dépend d’un large éventail de facteurs, notamment :
- les compétences, l’expérience et la formation de la personne;
- les exigences relatives au permis d’exercice et à l’agrément;
- l’emplacement du bureau et d’autres considérations géographiques;
- d’autres besoins professionnels et de l’entreprise.
Ainsi, comme l’exige la loi locale, Vaco estime que l’échelle salariale ci-dessus représente une estimation raisonnable de la rémunération de base d’une personne embauchée à ce poste dans des régions qui requièrent la divulgation de l’échelle salariale. La personne peut également être admissible à des primes discrétionnaires.